ዋነኛ አካል

ዋና ክፍል ተለዋዋጮች አንድ የተወሰነ ስብስብ ውስጥ የልዩነት ከፍተኛውን ደረጃ ለማስረዳት በመሞከር ላይ የተመሠረተ, እና አግድም ወደ ትሰስር ማትሪክስ ውስጥ ንጥረ ነገሮች ላይ ያተኮረ ነው. የለም ሌላ ዘዴ (ተለዋዋጮች መካከል ያለፈች ቁጥር ያነሰ) ምክንያቶች የተወሰነ ቁጥር በመጠቀም ትሰስር ማትሪክስ ውስጥ approximation ተግባራዊ ያለመ ምክንያት ትንተና, ላይ የተመሠረተ ነው, ነገር ግን ዘዴዎች በእጅጉ approximation በ የመጀመሪያው የቀረበውን ዘዴ ይለያል.

በመሆኑም ምክንያት ትንተና ዘዴ ተለዋዋጮች ራሳቸው, እና አግድሞሽ ከእሷ ውጭ ትሰስር ማትሪክስ አይነት ንጥረ ነገሮች ላይ ተኮር መካከል ትሰስር ማብራራት ይችላሉ.

ተግባራዊ አጠቃቀም ላይ በመመስረት አንድ የተወሰነ ዘዴ ማመልከቻ አስፈላጊ ለመረዳት ሞክር. ምክንያት ትንተና ስለ ተለዋዋጮች መካከል ያለውን ግንኙነት በማጥናት ተመራማሪዎች ፍላጎት አለ ጊዜ አስፈላጊነት ውሂብ ልኬት ለመቀነስ ጊዜ ዋና አካል ትንተና ላይ ይውላል, እና ይብዛም ይነስ ያላቸውን መተርጎም ያስፈልጋል ይውላል.

የእኛ ተሞክሮ በመነሳት እኛ ምክንያት ትንተና ዘዴዎች ምልከታዎች አንድ በበቂ ከፍተኛ ቁጥር በመጠቀም እንደሆነ ማየት ይችላሉ. ይህ መጠን ለይቶ ምክንያቶች ቁጥር በላይ የምናዳብረው ትእዛዝ መሆን አለበት.

ይህ multicollinearity ምንጭ ውሂብ ፊት መጠቀም ይቻላል እንደ ዋነኛ አካል, የገበያ ጥናት ውስጥ በጣም ታዋቂ ነው. የገበያ ጥናት መጠይቆች ሂደት ውስጥ ተመሳሳይ ጥያቄዎች እና ለእነሱ መልስ ይዘዋል እና multicollinearity መርሆዎች ተገዢ ይሆናል.

ዋነኛ አካል ክፍሎች ወይም ምክንያቶች መካከል በቅድመ-ምርጫ ለመምራት ስለ ተመራማሪ መሆን እንዳለበት ጠቋሚዎች ስብስብ ግምት ይመረጣል. ከእነዚህ መካከል በጣም አስፈላጊ የሆነው በዚህ ምክንያት በማድረግ ተብራርተዋል ስለ ተለዋዋጮች ለተበተኑ ደረጃ አውጥተን eigenvalues ናቸው. ምክንያቶች ቁጥር ለመገመት በጣም ጠቃሚ ነው ጣት አንድ ጠቃሚ የበላይነት የለም (ምክንያቶች እንደ ረጅም ከአንድ አለ eigenvalues እንደ መሆን አለበት). ይህ ደንብ ትንሽ ቀላል ማብራራት ይችላሉ - ወደ eigenvalues ምክንያቶች የሚያብራራ ተለዋዋጮች መደበኛ variances ውስጥ ድርሻ መግለጽ, እና ዩኒት እነርሱ ከአንድ በላይ ተለዋዋጭ የያዙ ሰዎች dispersions መግለጽ ይኖርበታል በማይበልጥ ጉዳይ ላይ.

የተጠና, እና አጠቃቀሙ አስፈላጊነት ብቻ ተመራማሪ ይወሰናል ይቻላል - አንድ ጊዜ እንደገና "ግለሰብ eigenvalues" አገዛዝ እንደሆነ ግልጽ ለማድረግ አስፈላጊ ነው. ለምሳሌ ያህል, eigenvalue አንድነት ይልቅ እሴት ያነሰ አለው, ነገር ግን ወደ ተለዋዋጮች መካከል የተሰራጨ መስፋፋት, ምክንያት ነው. ግብይት መስክ የሰለጠነ አንዱ ክፍፍልን ተለይቶ ምክንያቶች ጉልህ ስሜት ነበሩ በጣም አስፈላጊ ነው. እነዚያን ነገሮች, እነሱም ከግምት ውስጥ አይደለም, ከአንድ በላይ ያለውን eigenvalues የያዘ, ነገር ግን አንድ ትርጉም ያለው ትርጓሜ የላቸውም. እና አንድ ሁኔታ የተገላቢጦሽ ሊሆን ይችላል.

መሽከርከር ጥያቄ - ምክንያት ትንተና ዘዴዎች ተግባራዊ ስለ ሌላው ወሳኝ ጉዳይ. ለምሳሌ አማራጮች ሽክርክሮች ተደርጎ ሊወሰድ ይችላል. የ ከእነርሱ በጣም ታዋቂ - varimax ዘዴ. ይህም በእያንዳንዱ ግለሰብ ምክንያት ላይ ተለዋዋጮች ለተበተኑ ከፍተኛው ደረጃ ላይ የተመሠረተ ነው. ይህ ዘዴ, አንዳንድ ተለዋዋጮች ከፍተኛ እሴቶች ናቸው ላይ መሽከርከር, ለማግኘት ይረዳናል ሌሎች ሳለ - እያንዳንዱ ግለሰብ ምክንያት በቂ ዝቅተኛ.

ሽክርክር ሌላው ዘዴ - kvartimaks, ይህም እያንዳንዱ ግለሰብ ተለዋዋጭ ለ ነገሮች ዝቅተኛ እና ከፍተኛ ሁለቱም ይጭናል አላቸው የትኛውን ውስጥ የተወሰነ ሽክርክር, ለማግኘት ይረዳናል.

ekvimaks ሽክርክር ዘዴ ከላይ የቀረቡት ሁለት ዘዴዎች መካከል መቻቻል ነው.

አጠቃቀማቸው ግለሰብ ነገሮች መካከል ምንም ትሰስር በመነጩ ላይ ሁሉ እነዚህን ዘዴዎች, በጋራ perpendicular መጥረቢያ ጋር orthogonal ናቸው.